L'Intelligence artificielle en audit et contrôle interne : potentiel et limites
Dans un monde où la technologie évolue à un rythme effréné, les équipes d'audit et de contrôle inter...
Si vous êtes Directeur de l’Audit Interne (CAE) ou responsable d’une équipe d’audit interne aux Etats-Unis, il y a de fortes chances que vous ayez participé, il y a une dizaine de jours, au congrès annuel de l’Institute of Internal Auditors (IIA) – le GAM (Great Audit Minds) – qui se tenait au Gaylord Resort, près d’Orlando, en Floride. Ce rendez-vous incontournable réunit chaque année les leaders de l’audit interne pour trois jours riches en échanges sur les nouvelles tendances, techniques et technologies du secteur, sans oublier les opportunités de réseautage et la veille essentielle sur les évolutions de la profession. C’est donc tout naturellement que Supervizor était également présent.
Durant la conférence, nous avons rencontré des centaines de professionnels de l’audit, assisté à de nombreuses sessions et observé avec intérêt les thématiques mises en avant par les autres exposants.
S’il fallait résumer ces trois jours en deux mots, ce serait : « analytique » et « IA ». Toutes les sessions, sans exception, abordaient l’une ou l’autre, et le plus souvent les deux. L’analytique et l’intelligence artificielle étaient sur toutes les lèvres : dans les stands des exposants, lors des plénières et même dans les discussions informelles entre les participants. Plusieurs participants ont d’ailleurs annoncé le lancement de nouveaux agents IA, et des concepts comme l’IA générative, les LLM (Large Language Models) ou le machine learning étaient omniprésents.
Mais au-delà de l’engouement pour l’analytique et l’IA, une préoccupation essentielle s’est dégagée parmi les discussions : réussir de tels projets dépend d’un facteur critique, celui de la qualité des données. Pour produire des analyses pertinentes ou permettre à une IA de fonctionner efficacement, il faut avant tout disposer de données fiables. Or, cela s’avère souvent complexe. Lors d’un sondage en session, la principale difficulté évoquée par les participants concernant leur programme D&A (données et analytique) était l’accès aux données. Il ne s’agit d’ailleurs pas seulement d’y accéder, mais aussi de rassembler des données hétérogènes, de les normaliser et de veiller à leur mise à jour. En somme, une IA ne peut être performante que si elle s’appuie sur des données de qualité. Même l’algorithme le plus avancé échouera s’il est alimenté par des informations obsolètes, incomplètes ou de faible qualité.
C’est précisément pour cette raison que de plus en plus de visiteurs se sont arrêtés sur le stand Supervizor au fil de l’événement. Les participants souhaitaient en savoir plus sur nos contrôles automatisés – fondés à la fois sur des règles et sur l’IA –, nos capacités de surveillance continue, ainsi que nos technologies d’IA spécifiquement développées pour les données financières. Mais surtout, ils avaient entendu parler de la fondation data de Supervizor, et voulaient comprendre comment elle garantit une fraîcheur et une qualité de données inégalées. Notre système de reconnaissance universelle des schémas identifie et cartographie automatiquement les structures comptables, tandis que notre couche sémantique comprend la signification des transactions, au-delà de leur simple format. Le résultat : un modèle de données financières standardisé qui alimente les applications d’IA et d’analytique avec une précision inédite, et qui peut être opérationnel en moins d’une journée.
Étiez-vous à GAM ? Avez-vous eu l’occasion d’échanger avec Supervizor ? Si ce n’est pas le cas et que vous souhaitez découvrir comment notre solution offre des analyses et des contrôles IA fiables et pertinents, n’hésitez pas à réserver une démonstration.
