Qu'est-ce que l'assurance en audit ?
L'assurance en audit désigne le degré de confiance qu'un auditeur peut exprimer sur un objet après avoir réuni des éléments probants suffisants et appropriés. Ce n'est pas un verdict binaire mais une notion graduée : le niveau exprimé dans un rapport reflète directement l'étendue des travaux et la manière dont les preuves ont été obtenues.
Assurance raisonnable et assurance limitée
L'assurance raisonnable est élevée sans être absolue. L'auditeur affirme positivement qu'à son avis, les comptes ne comportent pas d'anomalies significatives. L'atteindre suppose de comprendre l'entité, de tester les contrôles et de réaliser des procédures substantives, ce qui explique le coût d'un audit légal.
L'assurance limitée correspond au niveau inférieur, utilisé dans les missions d'examen limité. La conclusion est de forme négative : aucun élément n'a été relevé conduisant l'auditeur à penser que l'objet comporte une anomalie significative. Les procédures sont plus restreintes, principalement analytiques et fondées sur l'entretien.
Ce que l'assurance ne couvre pas
Trois limites définissent la frontière. Le seuil de signification implique que des erreurs non significatives puissent, par construction, passer inaperçues. Le sondage fait reposer les conclusions sur un sous-ensemble de la population. Et la collusion peut déjouer des contrôles bien conçus et correctement appliqués, la séparation des tâches supposant que les intervenants agissent indépendamment.
Le risque d'audit est l'expression formelle de ces limites : le risque que l'auditeur exprime une opinion inappropriée alors que les comptes comportent une anomalie significative. Il ne peut être éliminé, seulement ramené à un niveau acceptablement faible, ce qui n'équivaut pas à une certitude.
Assurance en audit et Supervizor
Le risque d'échantillonnage est la limite que la technologie déplace réellement. La solution audit analytics de Supervizor teste des populations complètes, de sorte que les conclusions ne reposent plus sur une extrapolation. Les équipes l'utilisent pour :
- Supprimer le risque d'échantillonnage en testant chaque transaction plutôt qu'un sous-ensemble représentatif
- Renforcer la base probante avec des résultats reproductibles et documentés sur l'ensemble du grand livre
- Réorienter le jugement de l'auditeur vers les exceptions identifiées, au lieu de la conception et de la justification d'un sondage